Wykonanie na kolumnie DataFrame funkcji datetime.timedelta

Question

Ramka jak niżej;

Id;TnbId;Od;Dni
468;18;2023-08-26;8
101;15;2023-08-11;1
97;18;2023-08-01;18
1618;18;2023-08-07;12
96;15;2023-08-04;1
..;..;...-..-..;..

Ramka wynikowa powinna wyglądać tak:

Id;TnbId;Od
468;18;2023-08-26
468;18;2023-08-27
468;18;2023-08-28
468;18;2023-08-29
468;18;2023-08-30
468;18;2023-08-31
468;18;2023-09-01
101;15;2023-08-11
...;..;....-..-..

Czyli na kolumnie 'Od' trzeba wykonać coś typu:

for i in range(1,Dni):
    dt_wynik = Od + datetime.timedelta(days=i)

Wynik umieścić w wierszach bezpośrednio pod wierszem, który jest przetwarzany ( chociaż niekoniecznie bo potem ramki będą łączone  i w sumie kolejność wierszy nie ma znaczenia. Ale wizualne lepiej przeglądać uporządkowaną ramkę) . Pozostałe wartości wiersza przetwarzanego bez zmian. Wartości w kolumnie 'Od' są typu datetime.

Proszę o jakieś podpowiedzi bo utknąłem w tym miejscu z programem.

Answer 1

Wygląda dokładnie jak to:

https://stackoverflow.com/questions/57525566/expand-rows-by-date-range-having-start-and-end-in-pandas

Comments

Podaję rozwiązanie:

df_wynik = df_wynik.loc[df_wynik.index.repeat(df3['Dni'])]
df_wynik['Od'] += pd.to_timedelta(df_wynik.groupby(level=0).cumcount(), unit='D')

Podpowiedź gdzie szukać pomogła. Dziękuję.

ps. A, że jestem początkujący "w Pythonie" to na pewno będę jeszcze o coś pytać