Użycie funkcji na całej kolumnie w tablicy

Question

Mam za zadanie stworzyć regresję liniową na podstawie pewnych danych, w skład których wchodzi kolumna "Value", gdzie są podane wartości w milionach i tysiącach, wraz z walutą. SciKitLearn nie obsłuży tych danych, jeżeli nie zostaną one wyczyszczone. Tym samym napisałem funkcję, która w odpowiedni sposób usuwa to co bym chciał. Oto ona:

def f(x):
    if "M" in list(x):
        return float(x[1:-1]) * 1000000
    elif "K" in list(x):
        return float(x[1:-1]) * 1000
    else:
        return x[1:]

Dla przykładu, zmienia ona wartość: $32423K, na 32423000.0. Także tutaj idzie sprawnie. 

Jednak jeżeli chcę teraz tę funkcję zastosować na całej kolumnie. tj około 10 000 wartości, to wpisując komendę:

dokument['Value'].apply(f(x))

Wyskakuje mi błąd o treści:

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

Typ tych danych to:

type(dokument['Value'])

pandas.core.series.Series

Czy ktoś byłby w stanie powiedzieć mi w jaki sposób zastosować tę funkcje na ten dokument? 

Answer 1

dokument['Value'].apply(f(x))

Chcesz przekazać funkcję `f`, nie wynik jej wywołania.

https://stackoverflow.com/a/34962199/2468469

Comments

Jedyną różnicę jaką widzę względem tego co ja zrobiłem to:

dokument['Value'] = dokument['Value'].apply(f(x))

Ale to nic nie zmienia, dalej wskakuje ten sam błąd.

---

Powtórzę

Chcesz przekazać funkcję `f`, nie wynik jej wywołania.

Robiąc `apply(f(x))` przekazujesz wynik wywołania f(x), a nie funkcję f.

---

Użyłem, zgodnie z tym co pisali na stackoverflow, map(), zamiast apply() i zadziałało:

dokument['Value'] = dokument['Value'].map(f)

Dzięki za pomoc, chociaż przyznam, że kwestia tego w jaki sposób działa dokładnie apply(), jest nadal dla mnie otwarta.