Wyszukiwanie binarne - sieć neuronowa

pytanie zadane 8 lutego w Python przez Iei Obywatel (1,950 p.)

Czy sieć neuronowa byłaby w stanie stworzyć funkcję w Pythonie, która przeprowadzała by wyszukiwanie binarne? Wprowadzało by się do niej przykładową listę posortowanych liczb, szukaną liczbę i oczekiwany wynik. Na podstawie co najmniej kilku takich zestawów danych sieć opracowała by funkcję (algorytm). Jeśli tak to jaki moduł polecacie, żeby zrobić to jak najprościej?

komentarz 8 lutego przez reaktywny Nałogowiec (41,050 p.)

Widziałem coś takiego metodą uczenia nienadzorowanego, ale co i jak - odsyłam do SO i Cioci Google.

komentarz 8 lutego przez Iei Obywatel (1,950 p.)

A co to jest ta metoda uczenia nienadzorowanego?

komentarz 8 lutego przez reaktywny Nałogowiec (41,050 p.)

Jedna z kilku podstawowych metod. W metodzie nadzorowanej dajesz np. etykiety do zbioru danych i SSN uczy się na zbiorach danych (podzielonych na klasy), ostatecznie z modelu dostajesz prawdopodobieństwo na wyjściu oceniające na ile podane dane wejściowe pasują do danej klasy.

W uczeniu nienadzorowanym nie ma żadnych etykiet, nie dzielisz zbioru danych tylko SSN dokonuje sama wnioskowania i sama doszukuje się wzorców (patterns), tak się dzieje np. w klasyfikacji danych czy np. przy analizie skupień (clustering).

Zobacz:

[ Uczenie nadzorowane i nienadzorowane — rodzaje nauczania maszynowego | Mindbox ]
-> https://mindboxgroup.com/pl/uczenie-nadzorowane-i-nienadzorowane-rodzaje-nauczania-maszynowego/

[ Co to jest uczenie nienadzorowane? | Deep Technology ]
-> https://www.deeptechnology.ai/co-to-jest-uczenie-nienadzorowane/

[ Podział modeli uczenia maszynowego wraz z przykładami zastosowania - Centralny Ośrodek Informatyki – POPC Wsparcie - Portal Gov.pl ]
-> https://www.gov.pl/web/popcwsparcie/podzial-modeli-uczenia-maszynowego-wraz-z-przykladami-zastosowania

[ Cztery typy uczenia maszynowego - a&s Polska ]
-> https://aspolska.pl/cztery-typy-uczenia-maszynowego/