Wyszukiwanie binarne - sieć neuronowa

Question

Czy sieć neuronowa byłaby w stanie stworzyć funkcję w Pythonie, która przeprowadzała by wyszukiwanie binarne? Wprowadzało by się do niej przykładową listę posortowanych liczb, szukaną liczbę i oczekiwany wynik. Na podstawie co najmniej kilku takich zestawów danych sieć opracowała by funkcję (algorytm). Jeśli tak to jaki moduł polecacie, żeby zrobić to jak najprościej?

Comments

Widziałem coś takiego metodą uczenia nienadzorowanego, ale co i jak - odsyłam do SO i Cioci Google.

---

A co to jest ta metoda uczenia nienadzorowanego?

---

Jedna z kilku podstawowych metod. W metodzie nadzorowanej dajesz np. etykiety do zbioru danych i SSN uczy się na zbiorach danych (podzielonych na klasy), ostatecznie z modelu dostajesz prawdopodobieństwo na wyjściu oceniające na ile podane dane wejściowe pasują do danej klasy.

W uczeniu nienadzorowanym nie ma żadnych etykiet, nie dzielisz zbioru danych tylko SSN dokonuje sama wnioskowania i sama doszukuje się wzorców (patterns), tak się dzieje np. w klasyfikacji danych czy np. przy analizie skupień (clustering).

Zobacz:

[ Uczenie nadzorowane i nienadzorowane — rodzaje nauczania maszynowego | Mindbox ]
-> https://mindboxgroup.com/pl/uczenie-nadzorowane-i-nienadzorowane-rodzaje-nauczania-maszynowego/

[ Co to jest uczenie nienadzorowane? | Deep Technology ]
-> https://www.deeptechnology.ai/co-to-jest-uczenie-nienadzorowane/

[ Podział modeli uczenia maszynowego wraz z przykładami zastosowania - Centralny Ośrodek Informatyki – POPC Wsparcie - Portal Gov.pl ]
-> https://www.gov.pl/web/popcwsparcie/podzial-modeli-uczenia-maszynowego-wraz-z-przykladami-zastosowania

[ Cztery typy uczenia maszynowego - a&s Polska ]
-> https://aspolska.pl/cztery-typy-uczenia-maszynowego/