Python przestawienie tabeli- pandas- pivot

Question

Wartości w tabeli są typu Object. Kod do przestawienia:

pivot = pd.pivot_table(df3, 
            index=['Name','Id'],
            columns=['Dzien','We/Wy'],
            fill_value= 0,
            values=['Czas'], aggfunc=', '.join )

Wynik:

                czas   
dzien               01                                02
we/wy              es            ys                    es     ys
name      id
Ko         1    6:40,12:34        6;30,10:10          8:32   7:15
No         2    7:50,13:00        7:45,12:56           0      0

A potrzebuję, żeby wyglądało tak:

                 czas   
dzien               01                                02
ew/wy              es            ys                    es     ys
name      id
Ko         1    6:40             6;30                8:32   7:15
                  12:34            10:10                  0      0
No         2    7:50              7:45                  0      0
                  13:00            12:56                  0      0

 

Proszę o podpowiedź. 

Do całkowitego szczęścia brakowało by zamienienia miejscami kolumn es z ys.

Comments

Nie rozumiem zbytnio.

To wygląda tak, jakby przypadkiem się składało że dla każdej kombinacji tych 4 wartości kolumn-kluczy masz od 0 do 2 wartości i chcesz je tak rozwinąć na wiersze...? Nie ma żadnej innej kolumny który by odróżniła ten wiersz 6:40 od 12:34?

Answer 1

Tak zupełnie na intuicję (patrz: moje pytanie wyżej), to można rozwiązać po prostu dodając nową kolumnę "rozróżniającą" wiersze o identycznych kluczach i dodanie jej do argumentu index.

df3["keyidx"] = df3.groupby(['Name', 'Id', 'Dzien', "We/Wy"]).cumcount()

pivot = pd.pivot_table(df3, 
            index=['Name','Id', 'keyidx'], # <-
            columns=['Dzien','We/Wy'],
            fill_value= 0,
            values=['Czas'], aggfunc=', '.join)

Wtedy pivot wygląda dokładnie jak pokazałeś, tylko z tą dodatkową kolumną widoczną.

Comments

To powinno rozjaśnić wszystko, to jest przykładowy fragment ramki wejściowej do przekształceń:

Id Dzien Czas We/Wy Name
1   01   6:30     ys   Ko
1   01   6:40    es   Ko
2   01   7:45    ys   No
2   01   7:50    es   No
1   01   10:10  ys   Ko
1   01   12:34  es   Ko
2   01   12:56  ys   No
2   01   13:00  es   No
1   02    7:15   ys   Ko
1   02    8:32  es   Ko

Tam gdzie są Zera w tabelach wyżej, to po  fill_value= 0 (zastąpienie NaN)

---

Dane w ramce wejściowej są ułożone według dnia, godziny. W kolumnie we/we są możliwe tylko wartości ys lub es (wyjścia i wejścia, może ich być ich 0,1 lub kilka na dzień). to jest oczywiście tyko fragment ramki cała ma kilka setek wierszy z setkami Id,Name.

---

No nie, to właśnie jest sprzeczne z tym co napisałeś:

W kolumnie we/we są możliwe tylko wartości ys lub es

Ale

 

1   01   12:34  we   Ko

W każdym razie... podtrzymuję to co wyżej napisałem.

---

Wielkie przepraszam. Poprawiłem ramkę, walnąłem się. Są tylko 2 wartości ys i es.

Hmm. A co miało by być w tej dodanej kolumnie rozróżniającego ten wiersz 6:40 od 12:34 - jak napisałeś? Te wiersze różnią się tyko godziną właśnie. W tym samym dniu mają w kolumnie we/we albo ys albo es i różne godziny. Może jakiś przykład ?

---

Może jakiś przykład ?

Uhh... może przeczytaj jeszcze raz moją odpowiedź wyżej :)

---

Ok Przestawiłem  tabelę inaczej, tzn We/Wy dodałem do index. Nie jest to, to co chciałem osiągnąć na początku ale jest bardzo czytelne.

Dzięki za odzew.

---

Uhh jeśli ten mój sposób Ci się jednak nie podoba, to ok.