RTX 4060ti w Machine Learningu

pytanie zadane 18 maja 2023 w Sprzęt komputerowy przez MichaelM Gaduła (3,000 p.)

Składam komputer do programowania ML oraz czasem Unity 3D. Co sądzicie o nowej karcie od NVIDII 4060ti? Chciałbym połączyć ją z Intel i7-13700kf. Czy różnica między wersją 8GB a 16GB będzie znacząca w przypadku moich zastosowań (chodzi o to, że na wersje 16GB trzeba czekać do lipca)?

Dziękuję za każdą odpowiedź.

komentarz 18 maja 2023 przez reaktywny Nałogowiec (46,230 p.)

Do AI zdecydowanie 16GB - więc warto poczekać! Oczywiście zależy od konkretnych zastosowań. Ale lepiej mieć bardziej przyszłościowy sprzęt, tym bardziej, że różnica w cenie to tylko ok., 500 zł. Nie ma co się ładować w 8GB w mojej ocenie, szybko zacznie brakować VRAM.

komentarz 18 maja 2023 przez MichaelM Gaduła (3,000 p.)

A co sądzisz o samej karcie 4060ti? Jest to dobry zakup i czy będzie ok z tym prockiem?

komentarz 18 maja 2023 przez reaktywny Nałogowiec (46,230 p.)

Z uwagi na 16GB to bardzo dobry wybór do AI, w tej półce cenowej (Taką pamięc ma 4080!). To jest mniej więcej wydajność RTX 3070, za mniejsze pieniądze niż 3070 startował i z dwa razy większym VRAM. Lepszego prezentu NVIDIA nie mogła dać początkującym w AI.

W AI liczy się głównie wielkość pamięci, bandwith, a dopiero później Tensor Cores i CUDA cores.