Biorąc pod uwagę, jak rozwija się AI, i fakt tego, że można dowolnie nauczyć AI, pewnego modelu danych... np. u nas w firmie nauczyliśmy AI, zbudowane przez nas - naszego języka programowania i frameworków, przez co AI produkuje gotowe rozwiązania i implementacje, a nawet w obecnym stadium generuje aplikacje użytkowe.
W wielu dziedzinach nie tylko IT ma zastosowanie, lub będzie miało w najbliższych latach :
np.
- AutoML - proces automatyzacji tworzenia modeli sztucznej inteligencji. AutoML może znacznie przyspieszyć proces tworzenia modeli, co z kolei może zwiększyć ich dostępność i pomóc w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
- Reinforcement Learning może znaleźć zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak robotyka, gry komputerowe, sterowanie procesami przemysłowymi i inne.
Technologie tłumaczenia maszynowego wciąż się rozwijają, co może pomóc w rozwiązywaniu problemów związanych z barierami językowymi, co przejmie kontrole nad tym, aby automatyzować tłumaczenie dokumentów, rozmowy międzykulturowe i innych tego typu sprawach .
AI może zostać wykorzystane do nauczania, szczególnie jeśli dobrze wyszkoli się je w modelu jakiegoś tematu, generalnie przyszłość, do której będą musieli się dostosować nauczyciele itp.
Też AI jest wstanie generować super grafiki, szybko wstanie jest modelować dane, tworzyć interfejsy UI i UX, więc generalnie staje się szybkim rozwiązaniem jak typowy DESIGNER....
Sztuczna inteligencja może pomóc w diagnozowaniu chorób, opracowywaniu leków i optymalizacji terapii. Przykłady obejmują wczesne wykrywanie chorób neurologicznych, takich jak choroba Parkinsona, i analizowanie zdjęć rentgenowskich w celu wykrycia zmian guzów.