[Python] Jakie bibloteki na start?

Question

Cześć! Zaczynam z programowaniem postanowiłem zacząć z pythonem. Chciałbym się dowiedzieć jakie bibloteki do python'a powinienem poznać na początku.

Answer 1

Ja bym się nie zastanawiał nad bibliotekami, tylko nad typem projektów jakie chcesz docelowo robić. Jak już wybierzesz, to po prostu je rób, a odpowiednie biblioteki znajdziesz mimowolnie. Podczas rozwiązywania problemów będziesz trafiać na problemy i będziesz czytać o sposobach rozwiązywania ich - i czasami rozwiązaniem będzie użycie gotowej biblioteki.

Uczenie się bibliotek wyrwanych z kontekstu, albo uczenie sie funkcjonalności wyrwanych z kontekstu, jest bez sensu, bo zapomnisz do czego służyły, zanim będziesz musiał ich realnie użyć. To troche jak... nauka języków obcych w polskiej szkole, gdzie nauczyciele każą uczyć się słówek i zasad gramatycznych wyjętych z kontekstu, a później jak masz mówić, to nie pamiętasz 90% z nich.

Jak stwierdzisz że chcesz stworzyć własną gre, albo własną stacje pogodową, albo własny odtwarzacz muzyki, to bardzo szybko dojdziesz do wniosku, że pisanie wszystkiego samodzielnie jest zbyt czasochłonne i problematyczne.

W przypadku pythona, pewnie mimowolnie nauczysz sie podstaw numpy, pandas, django, fastapi, matplotlib, bo robiąc coś co ma być użyteczne, będziesz mieć jakieś operacje na danych, będzie jakaś komunikacja sieciowa i gdzieś będziesz chciał mieć wykresy.

Answer 2

Na początku te wbudowane, byś w ogóle rozumiał, co można zrobić z Pythonem. To nie jest jednak takie oczywiste, bo bibliotek jest wiele, ale niektóre są dość często używane jak pathlib. Na przykład poprosiłem GPT-5-mini o listę 10 najbardziej popularnych bibliotek wbudowanych:

1. os — interacting with the operating system (file paths, environment, process management)
2. sys — interpreter-specific variables and functions (argv, stdin/stdout, exit)
3. math — mathematical functions and constants (sqrt, sin, pi)
4. datetime — dates, times, time deltas, formatting and parsing
5. json — encode/decode JSON data (load, dump, loads, dumps)
6. re — regular expressions (matching, searching, substitution)
7. collections — specialized container datatypes (Counter, defaultdict, deque, namedtuple)
8. itertools — efficient iterator building blocks (combinations, permutations, chain)
9. functools — higher-order functions and tools (partial, lru_cache, reduce)
10. subprocess — spawn and communicate with external processes (run, Popen)

To już jest jakiś punkt startowy. Z drugiej strony, jeśli jesteś początkujący, to skupiłbym się na typach danych, pętlach, wyrażeniach warunkowych, funkcjach wbudowanych. Czyli biblioteki to jest dopiero kolejny krok. Wiciorny poleca dobre biblioteki i frameworki, ale to już jest trzeci krok, gdy próbujesz się wyspecjalizować w konkretnym kierunku jak data czy webdev.

Comments

Poszedłbym tą drogą. Dobra lista!

Answer 3

Wszystko zależy do czego chcesz wykorzystywać pythona, natomiast moim zdaniem TensorFlow & PyTorch - zawsze są w cenie. 

Chyba, że interesuje Cię web-development z pyhtonem, też można wtedy Django jest fajnym rozwiązaniem na start. 

Natomiast jak jakieś rozwiązania numeryczne, to nie wiem, która jest lepsza i do czego ale jest też w czym wybierać np. Pandas/NumPy.

Answer 4

Pandas to taki Excel w pythonie :) - operuje się głównie na tablicach (coś jak arkusze) czy wektorach. Główne zastosowanie: kiedyś to statystyka, dziś bardziej AI. NumPy i SciPy to obliczenia numeryczne / inżynierskie. Pandas powoli jest wypierany przez Polars.

W AI korzysta się głównie z SciKit (nadal jest szeroko używany), PyTorch, Tensorflow i od niedawna JAX. W poszczególnych działkach jak np. NLP dochodzą jeszcze NLTK, SpaCy, GenSim, textBlob i podobne. Warto znać też Streamlit czy Gradio i podobne. Do wiizualizacji Plotly czy Matplotlib i kilka innych. Później jak wejdziesz w AI i obliczenia na klastrach to Dask, Ray i podobne wchodzą w gre. Modin czy Vaex przeniosą Pandas do obliczeń na wielu maszynach lub GPU. Do BigData używa się głównie PySpark.

Do web-dev głównie FastAPI i Django i ew. coś jak Litestar czy Quartz który jest async-Flaskiem (czasem oba się pojawiają w ogłoszeniach). Pyramid można sobie już odpuścić ;), choć na polskim forum pythona jest jedna oferta w tym frameworku (budują w nim odpowiednik Allegro, chyba w Danii).