Loginy występujące na dwóch domenach

Question

Mam tabelę customer z kolumną customer_id i domain oraz tabelę customer_user z kolumną customer_id i login. Potrzebuję znaleźć loginy, które powtarzają się zarówno na domenie x jak i y. Wiem, że takie loginy występują, ale to zapytanie tego nie pokazuje. Nie jestem pewny co do exists. czy nie trzeba tam jeszcze zrobić join z tabelą customer?

SELECT login,
               exists(SELECT 1
                          FROM customer_user as cu2
                          WHERE cu.login = cu2.login
                          AND c.domain = 'y') as dubel
FROM customer as c
INNER JOIN customer_user ac cu on cu.customer_c.customer
WHERE c.domain = 'x'

 

Answer 1

Kod, który podałeś, nie zawiera niektórych istotnych elementów, aby osiągnąć pożądany rezultat. Oto szczegółowy opis krok po kroku, jak rozwiązać ten problem:

1. Funkcja `EXISTS` w podzapytaniu jest używana do sprawdzenia, czy istnieje przynajmniej jeden wiersz spełniający określone warunki. Jednak w Twoim kodzie podzapytanie sprawdza tylko istnienie loginu w tabeli `customer_user` z domeną 'y'. Aby znaleźć loginy, które występują zarówno na domenie 'x', jak i 'y', musisz zmodyfikować podzapytanie, aby sprawdzić login w obu domenach.

   SELECT login,
          EXISTS(
              SELECT 1
              FROM customer_user AS cu2
              INNER JOIN customer AS c2 ON cu2.customer_id = c2.customer_id
              WHERE cu.login = cu2.login
                AND c2.domain = 'y'
          ) AS dubel
   FROM customer AS c
   INNER JOIN customer_user AS cu ON cu.customer_id = c.customer_id
   WHERE c.domain = 'x';

Ten zmodyfikowany kod łączy tabele `customer` i `customer_user` na podstawie kolumny `customer_id` i sprawdza loginy, które występują zarówno na domenie 'x', jak i 'y'.

2. Klauzula `INNER JOIN` służy do połączenia wierszy z tabel `customer` i `customer_user` na podstawie pasujących wartości kolumny `customer_id`. Zapewnia to, że w wyniku będą uwzględnione tylko wiersze z pasującymi wartościami `customer_id`.

3. Klauzula `WHERE` służy do filtrowania wierszy z tabeli `customer`, gdzie domena jest równa 'x'. Zapewnia to, że uwzględniane są tylko klienci z domeną 'x' w zapytaniu.

Dokonując tych modyfikacji, zapytanie powinno zwrócić loginy, które występują zarówno na domenie 'x', jak i 'y'.

Comments

super, ten zapis zwrócił mi poprawne wyniki. Chiałem dopytać czy aliasy w funkcji EXISTS mogą mieć takie same aliasy jak w głównym zapytaniu czy nie? Ślicznie dziękuję!

---

Aliasy w funkcji EXISTS mogą mieć takie same nazwy jak w głównym zapytaniu, ale nie jest to zalecane ze względów czytelności kodu.

Według dokumentacji MySQL, "aliasy można używać w klauzuli SELECT, aby nadać kolumnom lub wyrażeniom wynikowym tymczasowe nazwy. Aliasy można również używać w klauzulach FROM, WHERE i GROUP BY". Jednakże, jeśli aliasy są używane zarówno w głównym zapytaniu, jak i w podzapytaniu, może to prowadzić do niejednoznaczności i utrudniać zrozumienie kodu.

Aby uniknąć potencjalnych problemów, zaleca się używanie unikalnych aliasów w funkcji EXISTS, które nie powtarzają się w głównym zapytaniu. Na przykład, jeśli używasz aliasu "cu" dla tabeli "customer_user" w głównym zapytaniu, możesz użyć innego aliasu, na przykład "cu2", dla tej samej tabeli w funkcji EXISTS. To uczyni kod bardziej czytelnym i uniknie potencjalnych problemów z niejednoznacznością.

Answer 2

Mam tu jeszcze jedno zapytanie na podstawie, którego budowałem swoje zapytanie. W tym query szukałem NIP, które się powtarzały na dwóch domenach. W tym przypadku zwróciło mi poprawne wyniki, a nie dostrzegam różnicy między tym zapytaniem, a zapytaniem o duplikaty loginów.

select
	     c.customer_id,
	     c.nip,
	     exists(select 1 from cenniki.customer c2 where c.nip = c2.nip and c.domain='www.abc.pl') as konto_abc
    from
        cenniki.customer c on c.customer_id = l.customer_id
	where
	    c.domain = 'www.xyz.pl'

 

Comments

W Twoim przypadku, jeśli chcesz znaleźć duplikaty na podstawie kolumny nip w tabeli cenniki.customer, możesz zmodyfikować zapytanie w ten sposób:

SELECT c.nip, COUNT(*)
FROM cenniki.customer c
WHERE c.domain = 'www.xyz.pl'
GROUP BY c.nip
HAVING COUNT(*) > 1

To zapytanie zwróci duplikaty wartości nip i ich liczbę wystąpień. Jeśli chcesz pobrać cały rekord dla każdego zduplikowanego wiersza, możesz dołączyć wynik tego zapytania do tabeli cenniki.customer, używając kolumny nip. Oto przykład:

SELECT c.*
FROM cenniki.customer c
JOIN (
  SELECT nip, COUNT(*)
  FROM cenniki.customer
  WHERE domain = 'www.xyz.pl'
  GROUP BY nip
  HAVING COUNT(*) > 1
) duplikaty ON c.nip = duplikaty.nip
WHERE c.domain = 'www.xyz.pl'

To zapytanie zwróci wszystkie kolumny z tabeli cenniki.customer dla zduplikowanych wierszy na podstawie kolumny nip. Możesz dostosować nazwy kolumn i nazwę tabeli zgodnie z rzeczywistym schematem.