Jason Brownlee Książki do uczenia maszynowego - recenzja, czy warto kupować? [ankieta]

Question

Witam, jakiś czas temu natchnąłem się na ebooki autorstwa Jasona Brownlee:

https://machinelearningmastery.com/products/

https://www.goodreads.com/author/list/1329126.Jason_Brownlee

Przerobiłem już trzy jego książki: GANy, LSTMy i NLP, pierwsza i trzecia z nich naprawdę trzymały poziom, ta o LSTM-ach trochę odstawała. Słyszałem też różne recenzje na temat jego książek, większość z nich była pozytywna, ale niektóre książki zostały oskarżone o zbyt duże upraszczanie przykładów. Czy ktoś z was czytał już jego książki? Czy warto, a jeśli tak to jakie? Jakie są alternatywy? Co polecacie później? Zazwyczaj po przeczytaniu rozdziału czytam także papiery wymienione w bibliografii, czy to dobry pomysł?

Dziękuję za odpowiedzi.

 

Edit: Dodam jeszcze, że nie są to pierwsze książki jakie czytałem na temat uczenia maszynowego, wcześniej przerobiłem jeszcze Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II i Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II.

Możliwe odpowiedzi:

Kontynuuj z jego książkami. (0 głosów)

Poszukaj czegoś innego. (0 głosów)

Answer 1

Hej, moim zdaniem im więcej będziesz czytał tym lepiej, przynajmniej coś utrwalisz/coś nowego poznasz. Kontynuuj jego książki. :)

Polecam książkę Black Hat Python, dobrze wyjaśnia sieci itp. w python.