Wykorzytaj bibliotekę NumPy do wygenerowania dwukrotnie 1000 liczb pochodzącyh z rozkładu normalnego, najpierw o średniej równej 5 i odchyleniu standardowym 4 a następnie o parametrach 2 i 16. Następnie:
Spróbowałem napisać taki kod ale nie działa za bardzo i totalnie nie mam pomysłu co zrobić aby go naprawić.
from matplotlib import pyplot as plt, pyplot
import numpy as np
from math import sqrt, pi, exp
lista = []
lista2 = []
for i in range(1000):
x = 5 + 4 * np.random.randn()
y = 2 + 16 * np.random.randn()
lista.append(x)
lista2.append(y)
print(lista)
print(100*"-")
print(lista2)
plt.hist([lista, lista2], 30)
linia = 1/(4*sqrt(2*pi))*exp(-(5**2/2*4**2))
plt.plot(linia)
plt.show()