[CPU] Procesory w zastosowaniach programistycznych - Ciekawy benchmark Apple M1, AMD Ryzen, Intel i9

Question

Mam coś ciekawego dla programistów!

Bardzo fajny benchmark pokazujący różnice w wydajności procesorów w zastosowaniach programistycznych (za porównanie posłużyły rożne taski w językach, jak Java, GO, JS oraz Python; a także operacje na bazach danych). Bardzo fajne, obszerne zestawienie z wieloma testami i kilkoma procesorami: od AMD, Intela i nowością rynkową CPU od Apple o nazwie M1 w architekturze ARM. Wyniki są zaskakujące!

Prawdę mówiąc nigdy nie spodziewałem się tak dobrych rezultatów po procesorach ARM, które dla mnie do tej pory były czymś co może napędzić różne zabawki / gadżety jak smarkfon czy tablet, a nie prawdziwe komputery :)

Benchmarks

Programming focused benchmarks

Polecam!

Comments

Prawdę mówiąc nigdy nie spodziewałem się tak dobrych rezultatów po procesorach ARM, które dla mnie do tej pory były czymś co może napędzić różne zabawki / gadżety jak smarkfon czy tablet, a nie prawdziwe komputery :)

Nah, już od co najmniej 10 lat mówiło się o konkurencji x86 i ARMa. (a taki MS już od jakiegoś czasu próbował z laptopami Surface na ARMie, ale dużą barierą była bardziej kompatybilność wsteczna aplikacji... a raczej jej względny brak).

x86 to potwór z masą obciążenia na kompatybilność wsteczną i wielkim poborem energii. ARMy tutaj zawsze wygrywały i powoli doganiały wydajnością; powolny postęp Intela trochę tutaj pomógł. No i na korzyść Apple'a była też silniejsza integracja całego ekosystemu, co pozwoliło im na np wrzucenie RAMu na tą samą kostkę oraz zapewnienie kompatybilności aplikacji z mniejszymi problemami i stratami wydajności niż na Windowsie.

---

ARM nie tylko dogonił, ale w zasadzie przegonił wiele procków x86. Apple już zapowiedziało kolejną nowość M1x (który trafi do MBP 16" i Mac-Mini), sporo mocniejszy. Premiera niebawem.

Ciekawe co zaproponują otwarte procesory RISC-V za kilka lat, będące rozwinięciem idei soft-CPU robionych na FPGA. Tu można liczyć na jeszcze ciekawszy hardware, lepiej dostosowany do obliczeń w konkretnych zastosowaniach, a więc też wydajniejszy w tych zastosowaniach.