• Najnowsze pytania
  • Bez odpowiedzi
  • Zadaj pytanie
  • Kategorie
  • Tagi
  • Zdobyte punkty
  • Ekipa ninja
  • IRC
  • FAQ
  • Regulamin
  • Książki warte uwagi

Tworzenie modelu do nauki chatbota

VPS Starter Arubacloud
0 głosów
128 wizyt
pytanie zadane 25 lipca 2020 w Python przez Bish0p Obywatel (1,940 p.)

Witam wszystkich,

Jestem w trakcie pisania chatbota, zatrzymałem się w momencie tworzenie modelu sieci neuronowej do nauki chatbota, używam biblioteki keras.

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(len(training[0])),
    keras.layers.Dense(8),
    keras.layers.Dense(8),
    keras.layers.Dense(len(output[0]), activation="softmax")
])

model.compile(optimizer="adam", loss="sparse_categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])

model.fit(training, output, epochs=1000)

Bład jaki dostaje: InvalidArgumentError:  logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [26,6] and labels shape [156]

Nie rozumiem o co chodzi, z tego co wyczytałem logitsy to surowe dane na ostatniej warstwie.

 

Moje dane:

input : [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0], ...

output: [0 0 1 0 0 0], ....

 

Byłbym bardzo wdzięczny za naprowadzenie w jakąś strone.

1 odpowiedź

+2 głosów
odpowiedź 27 lipca 2020 przez Eliro Stary wyjadacz (12,160 p.)
wybrane 28 lipca 2020 przez Bish0p
 
Najlepsza
Spróbuj zmienić "sparse_categorical_crossentropy" na "categorical_crossentropy".
komentarz 28 lipca 2020 przez Bish0p Obywatel (1,940 p.)
Działa, wytłumaczyłbyś czemu loss_function powodowało bład ?

Podobne pytania

0 głosów
1 odpowiedź 157 wizyt
pytanie zadane 27 sierpnia 2020 w C i C++ przez Bish0p Obywatel (1,940 p.)
0 głosów
1 odpowiedź 220 wizyt
0 głosów
0 odpowiedzi 279 wizyt
pytanie zadane 20 lipca 2018 w Nasze projekty przez marcin99b Szeryf (81,480 p.)

92,451 zapytań

141,261 odpowiedzi

319,073 komentarzy

61,853 pasjonatów

Motyw:

Akcja Pajacyk

Pajacyk od wielu lat dożywia dzieci. Pomóż klikając w zielony brzuszek na stronie. Dziękujemy! ♡

Oto polecana książka warta uwagi.
Pełną listę książek znajdziesz tutaj.

Akademia Sekuraka

Akademia Sekuraka 2024 zapewnia dostęp do minimum 15 szkoleń online z bezpieczeństwa IT oraz dostęp także do materiałów z edycji Sekurak Academy z roku 2023!

Przy zakupie możecie skorzystać z kodu: pasja-akademia - użyjcie go w koszyku, a uzyskacie rabat -30% na bilety w wersji "Standard"! Więcej informacji na temat akademii 2024 znajdziecie tutaj. Dziękujemy ekipie Sekuraka za taką fajną zniżkę dla wszystkich Pasjonatów!

Akademia Sekuraka

Niedawno wystartował dodruk tej świetnej, rozchwytywanej książki (około 940 stron). Mamy dla Was kod: pasja (wpiszcie go w koszyku), dzięki któremu otrzymujemy 10% zniżki - dziękujemy zaprzyjaźnionej ekipie Sekuraka za taki bonus dla Pasjonatów! Książka to pierwszy tom z serii o ITsec, który łagodnie wprowadzi w świat bezpieczeństwa IT każdą osobę - warto, polecamy!

...