Sebastian Raschka jest OK, ale ja polecam tszczególnie: Uczenie maszynowe w Sci-kit i TensorFlow - autor Géron.
Jest gruba, ale dobrze omawia temat od A do Z. I przy okazji jest sporo przykładów w Scikit Learn, a to jest jedna z najważniejszych bibliotek ML w ekosystemie Pythona.
W sumie jak chesz się porządnie zabrać, to wziąłbym wszystkie książki Helionu w tym temacie :) Nie ma ich wiele, a one się uzupełniają między sobą......chyba że znasz bardzo dobrze angielski, wtedy wybór jest większy.
Jeszcze ta:
https://ksiegarnia.pwn.pl/Deep-Learning,731182149,p.html
To biblia deep learningu, ale jest tam więcej teoretycznych rozważań niż przykładów kodu. Niemniej warto, a właściwie trzeba, ją mieć. Tensorflowa się z niej nie nauczysz, ale uzyskasz solidne podstawy DL.