• Najnowsze pytania
  • Bez odpowiedzi
  • Zadaj pytanie
  • Kategorie
  • Tagi
  • Zdobyte punkty
  • Ekipa ninja
  • IRC
  • FAQ
  • Regulamin
  • Książki warte uwagi

Algorytm Dijkstry

Object Storage Arubacloud
0 głosów
311 wizyt
pytanie zadane 6 marca 2020 w C i C++ przez Ambitnystudent Nowicjusz (120 p.)
W jaki sposób mogę zmienić klasyczną implementacje algorytmu Dijktstry, żeby ograniczyć zużycie pamięci? Moja implementacja przy założeniu, każdy wierzchołek ma połączenie z każdym, przy tworzeniu tablicy wag krawędzi zużywa ogromne ilości pamięci. W jaki sposób mogę zoptymalizować algorytm by ten zużywał jak najmniej pamięci?
komentarz 6 marca 2020 przez Sebastian Fojcik Nałogowiec (43,020 p.)
Czy wagi w tym grafie pełnym spełniają nierówność trójkąta, tj. w(A, B) + w(B, C) >= w(A, C)?
komentarz 6 marca 2020 przez adrian17 Ekspert (344,860 p.)

przy tworzeniu tablicy wag krawędzi zużywa ogromne ilości pamięci

Ale to nie jest część algorytmu dijkstry, to są dane wejściowe do algorytmu.

komentarz 6 marca 2020 przez Whistleroosh Maniak (56,980 p.)

@adrian17 ma tu rację. Nieważne co byś nie robił te dane i tak musisz wczytać. Nawet dla takich pesymistycznych przypadków jak n^2 krawędzi nie można tu za dużo zdziałać, aby zmniejszyć zużycie pamięci

 

1 odpowiedź

0 głosów
odpowiedź 6 marca 2020 przez jankustosz1 Nałogowiec (35,880 p.)
edycja 6 marca 2020 przez jankustosz1

Nie rób połączenia każdego z każdym. Graf zazwyczaj robi się w ten sposób:

vector<pair<int, int> > g[N]; // first - do jakiego wierzcholka, second - waga krawedzi
// wczytywanie
for(int i = 0; i<n; i++){
 int from, to, w;
 cin >> from >> to >> w;
 g[from].push_back({to, w});
 g[to].push_back({from, w});
}

 

Podobne pytania

0 głosów
1 odpowiedź 425 wizyt
0 głosów
0 odpowiedzi 366 wizyt
0 głosów
1 odpowiedź 254 wizyt
pytanie zadane 26 grudnia 2019 w C i C++ przez Dawid Penderewski Nowicjusz (120 p.)

92,555 zapytań

141,403 odpowiedzi

319,555 komentarzy

61,940 pasjonatów

Motyw:

Akcja Pajacyk

Pajacyk od wielu lat dożywia dzieci. Pomóż klikając w zielony brzuszek na stronie. Dziękujemy! ♡

Oto polecana książka warta uwagi.
Pełną listę książek znajdziesz tutaj.

Akademia Sekuraka

Kolejna edycja największej imprezy hakerskiej w Polsce, czyli Mega Sekurak Hacking Party odbędzie się już 20 maja 2024r. Z tej okazji mamy dla Was kod: pasjamshp - jeżeli wpiszecie go w koszyku, to wówczas otrzymacie 40% zniżki na bilet w wersji standard!

Więcej informacji na temat imprezy znajdziecie tutaj. Dziękujemy ekipie Sekuraka za taką fajną zniżkę dla wszystkich Pasjonatów!

Akademia Sekuraka

Niedawno wystartował dodruk tej świetnej, rozchwytywanej książki (około 940 stron). Mamy dla Was kod: pasja (wpiszcie go w koszyku), dzięki któremu otrzymujemy 10% zniżki - dziękujemy zaprzyjaźnionej ekipie Sekuraka za taki bonus dla Pasjonatów! Książka to pierwszy tom z serii o ITsec, który łagodnie wprowadzi w świat bezpieczeństwa IT każdą osobę - warto, polecamy!

...