AI po stronie przeglądarki

Question

Zastanawiam się nad uczeniem maszynowym AI/ML/DL w przeglądarce (czyli po stronie klienta). Od jakiegoś czasu są biblioteki brain.js, tensorflow.js i wiele innych. To co mnie zastanawia, to jak to się w praktyce spisuje, skoro każdy użytkownik ma inny komputer (o urządzeniach mobilnych nie wspominając), a co za tym idzie o bardzo różnej wydajności...? AI jest przecież wymagajace jeśli chodzi o zasoby sprzętowe. Jakie są ograniczenia jeśli chodzi o uczenie maszynowe w przeglądarce? Do jakich zastosowań się nadaje najlepiej tensorflow.js (i podobne)? Poza tym taki wyuczony model + biblioteka musi być dość ciężka, co dodatkowo wydłuża czas kiedy użytkownik otrzyma jakieś rezultaty.

Comments

Te libki mogą być uruchamiane też na serwerze na node js ;)

---

Mogą, ale tutaj rozpatrujemy wykonanie kodu po stronie klienta. Podobno to jest przyszłość jeśli chodzi o większą liczbę zastosowań ML/DL.

Kiedyś był inny pomysł, że wszyscy bedą mieli proste, mało wydajne maszyny (terminale), a przetwarzanie odbywać się będzie na serwerach/ w chmurze.

Answer 1

Tutaj jest bardzo fajny kurs na ten temat https://pythonprogramming.net/deep-learning-browser-introduction-tensorflowjs/

Myślę że gość rozwieje wiele Twoich wątpliwości. W kolejnych odcinakach stosuje tensorflow.js w przeglądarce, ale już tworzenie modelu ma po stronie serwerowej w pythonie. Czyli takie rozwiązanie hybrydowe.

Comments

Dzięki, zapoznam się.