Detekcja poziomu rozmycia.

Question

Dzień dobry. Rozumiem że każdy wie jak rozmyć zdjęcie A przy użyciu promienia(mocy rozmycia) n. Uzyskujemy wtedy rozmyte zdjęcie B. I moim pytaniem jest czy na podstawie zdjęcia A i B jesteśmy w stanie przybliżyć parametr n?

Answer 1

Rozumiem że każdy wie jak rozmyć zdjęcie A przy użyciu promienia(mocy rozmycia) n.

Zależy o co pytasz. Pewnie większość użytkowników potrafi uruchomić program graficzny i rozmyć obraz za pomocą filtrów. Natomiast nie jest chyba dla każdego oczywiste, co dzieje się pod spodem, czyli jak taka transformacja przebiega.

I moim pytaniem jest czy na podstawie zdjęcia A i B jesteśmy w stanie przybliżyć parametr n?

Moim zdaniem powinno się dać. Można to zrobić na 2 sposoby:

• Rozmywasz zdjęcie A dla różnych wartości n i porównujesz wartości w pikselach z obrazem B,
• Grafika rastrowa to nic innego jak macierz, która dla każdej współrzędnej x, y przechowuje odpowiednie wartości (zwykle parametry opisujące podstawowe kolory RGB oraz opcjonalnie przezroczystość). Znając podstać analityczną funkcji rozmywającej, która posiada parametr n, możesz spróbować metodą najmniejszych kwadratów dopasować taką funkcję do różnicy obrazów (B - A).

Pierwszy sposób jest łatwiejszy, bo nie musisz bawić się w zaawansowaną matematykę. Ponadto zależy Ci na przybliżonym parametrze n, a nie dokładnym.

Comments

Rzeczywiście mogę użyć algorytmów predykcyjnych ( i w sumie było by to najlepsze wyjście bo w tensorflow z metodą najmniejszych kwadratów nie powinno być problemu (chyba nawet jest zaimplementowana...) Tylko pytanie czy będzie mnie zadowalała szybkość.. Jaką ta metoda ma złożoność obliczeniową? Czy np mogę wykonywać przeszukanie/regresję na wycinku zdjęcia?

Na początek spróbuje użyć metody najmniejszych kwadratów i sprawdzę jak radzi sobie z wycinkiem zdjęcia. Bardzo panu dziękuje bo o takiej metodzie nie miałem pojęcia ;D

---

Mogę się mylić, ale chyba potrzebne jest też oryginalne zdjęcie by ocenić wartość n. To przekształcone może nie wystarczyć. Ale nie mam pewności.