Grupowanie danych w obiekcie, Java

Question

Próbuję rozwiązać pewne zadanie. Otóż wczytuję z pliku csv dane, które wygladają tak:

Rok,Kwartal,Miesiac,Tydzien,DzienT,Dzien,Data,Swieto,Produkt_ID,Kod,Producent,Grupa_produktowa,Kategoria,Miasto,Wojewodztwo,Region,Potencjal,Platnosc,Kanal,Ilosc,Cena,cena_sprzedazy,Koszt_zm,Koszt_st,Marza_br,Promocja,Powiat_ID,Wojew_ID
2004,1,1,0,4,1,01 stycznia 2004,T,5,ER7448C,Electrolux,Lodówki,AGD,Jelenia Góra,Dolnośląskie,Śląsk,Duży,,,,"952,00 zł",,"0,0 zł","476,0 zł",,,6,1
2004,1,1,0,4,1,01 stycznia 2004,T,15,WM08A260PL,Simens,Pralki,AGD,Jelenia Góra,Dolnośląskie,Śląsk,Duży,,,,"1 359,00 zł",,"0,0 zł","509,6 zł",,,6,1
2004,1,1,0,4,1,01 stycznia 2004,T,20,21PT182004,Philips,Telewizory,RTV,Jelenia Góra,Dolnośląskie,Śląsk,Duży,,,,"685,00 zł",,"0,0 zł","308,3 zł",,,6,1
2004,1,1,0,4,1,01 stycznia 2004,T,30,MHC-RG270,Sony,Hi-Fi,Audio,Jelenia Góra,Dolnośląskie,Śląsk,Duży,,,,"758,00 zł",,"0,0 zł","303,2 zł",,,6,1

Utworzyłem klasę, która przechowuje wszystkie kolumny.

public class AGD_COMPLEX {


    String rok, kwartal, miesiac, tydzien, dzien, produkt_id, powiat_id, wojew_id, data, kod, producent, grupa_produktowa, kategoria, miasto, wojewodztwo, region, potencjal, platnosc, kanal, ilosc, cena, cena_sprzedazy, koszt_zm, koszt_st, marza_br, promocja;

//gettery i settery dalej

Napisałem coś takiego, żeby zaimportować dane i wyświetlić.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Zadanie {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        String csvFile = "src/AGD.csv";
        String line;
        String cvsSplitBy = ",";

        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile))) {

            while ((line = br.readLine()) != null) {

                // use comma as separator
                String[] csv = line.split(cvsSplitBy);

                AGD_COMPLEX agd_complex = new AGD_COMPLEX();
                agd_complex.grupa_produktowa=csv[11];
                agd_complex.platnosc=csv[17];
                agd_complex.wojewodztwo=csv[14];
                agd_complex.miesiac=csv[2];
                agd_complex.rok=csv[0];
                agd_complex.cena=csv[20];

                List<AGD_COMPLEX> list = new ArrayList<>();

                list.add(agd_complex);
                System.out.println(list.toString());

                 //System.out.println(agd_complex.toString());

            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

Teraz chciałbym pogrupować dane w taki sposób, ze np. dla wszystkich pralek z takiego województwa obliczyć średnią cenę. Jak mogę to zrobić?

Comments

Jeśli Ci zależy na Javie to przyjelo sie ze pola w klasie deklaruje się tak:

public class AGD_COMPLEX {

   private String rok;
   private String kwartal;
   private String  miesiac;
     //pozostałe pola
//gettery i settery dalej
}

A także nazwy klas tzw. camel case:

class AgdComplex

 

Answer 1

Deklaracje i inicjalizację listy, przenosisz przed pętlę while. Potem możesz streamem pogrupować mniej-więcej w taki sposób: 

public class Main{

    public static void main(String[] args){
        List<Foo> foos = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < 100; ++i) foos.add(new Foo(i % 10, "" + i));
        Map<Integer, List<Foo>> collected= foos.stream().collect(Collectors.groupingBy(Foo::getNumber));
        collected.forEach((k,v)->{
            System.out.println(k + " " + v);
        });
    }

    static class Foo{

        int number;
        String value;

        public Foo(int number, String value){
            this.number = number;
            this.value = value;
        }

        public int getNumber(){
            return number;
        }

        public String toString(){
            return number + ": " + value;
        }
    }
}

Tutaj masz to lepiej pokazane, a także dla przypadku gdy grupujesz po kilku atrybutach. 

https://stackoverflow.com/questions/28342814/group-by-multiple-field-names-in-java-8

Następnie możesz wyciągnąć klucze z mapy za pomocą metody getKeySet() i policzyć średnią.