• Najnowsze pytania
  • Bez odpowiedzi
  • Zadaj pytanie
  • Kategorie
  • Tagi
  • Zdobyte punkty
  • Ekipa ninja
  • IRC
  • FAQ
  • Regulamin
  • Książki warte uwagi

Sztuczna inteligencja - Python

Object Storage Arubacloud
0 głosów
1,068 wizyt
pytanie zadane 5 stycznia 2019 w Python przez Xentis Początkujący (280 p.)
Czy Python nadaje się do sztucznej inteligencji? Da się w nim tworzyć takie rzeczy?

2 odpowiedzi

+2 głosów
odpowiedź 5 stycznia 2019 przez RafalS VIP (122,820 p.)
wybrane 5 stycznia 2019 przez Xentis
 
Najlepsza

Bardzo się nadaje. Jest sporo fajnych bibliotek. Najbardziej przyjazna to chyba keras. Przykładowa siec neuronowa do binarnej klasyfikacji na podstawie 20 liczb. Mogłaby ona odpowiedzieć na pytanie czy ta dziewczyna Ci się spodoba na podstawie 20 jej cech np wiek, wyksztalcenie, kolor wlosow itp :D

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout

# Generate dummy data
x_train = np.random.random((1000, 20))
y_train = np.random.randint(2, size=(1000, 1))
x_test = np.random.random((100, 20))
y_test = np.random.randint(2, size=(100, 1))

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train,
          epochs=20,
          batch_size=128)
score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)

Tak jak mam nadzieje widzisz - kod jest prosty, ale trzeba przejść przez sporo teorii żeby zrozumieć co on właściwie robi. A w trakcie nauki tej teorii jest sporo matematyki.

komentarz 5 stycznia 2019 przez Xentis Początkujący (280 p.)
O, dziękuję bardzo :D mówisz, że w trakcie nauki tej teorii jest sporo matematyki, a jak z praktyką? W praktyce jest tego mniej?
komentarz 5 stycznia 2019 przez RafalS VIP (122,820 p.)
Sam nie jestem specjalistą, ale tak jak widzisz. Nie musisz być profesorem matematyki, żeby napisać taki kod jak podesłałem.

Ale jesli zechcesz zrozumieć co to wszystko znaczy to w każdym tutorialu padną takie hasła jak gradient, wektor, tensor, mnozenie macierzy itp.
+2 głosów
odpowiedź 5 stycznia 2019 przez Tomek Sochacki Ekspert (227,510 p.)
tak, jak najbardziej, ale zanim wejdziesz w ten temat to radzę pouczyć się matmy, bo potem ludzie na hurra chcą robic ML czy AI a wymiekaja na podstawach matmy i niepotrzebnie się zrazają.
komentarz 5 stycznia 2019 przez Xentis Początkujący (280 p.)

Okej, dzięki smiley

Podobne pytania

0 głosów
1 odpowiedź 680 wizyt
pytanie zadane 28 marca 2021 w Python przez janzw4 Bywalec (2,050 p.)
0 głosów
2 odpowiedzi 756 wizyt
pytanie zadane 6 kwietnia 2019 w Python przez itamm Nowicjusz (120 p.)
+2 głosów
0 odpowiedzi 734 wizyt
pytanie zadane 3 kwietnia 2020 w Python przez kondzix_ez Obywatel (1,910 p.)

92,563 zapytań

141,416 odpowiedzi

319,593 komentarzy

61,948 pasjonatów

Motyw:

Akcja Pajacyk

Pajacyk od wielu lat dożywia dzieci. Pomóż klikając w zielony brzuszek na stronie. Dziękujemy! ♡

Oto polecana książka warta uwagi.
Pełną listę książek znajdziesz tutaj.

Akademia Sekuraka

Kolejna edycja największej imprezy hakerskiej w Polsce, czyli Mega Sekurak Hacking Party odbędzie się już 20 maja 2024r. Z tej okazji mamy dla Was kod: pasjamshp - jeżeli wpiszecie go w koszyku, to wówczas otrzymacie 40% zniżki na bilet w wersji standard!

Więcej informacji na temat imprezy znajdziecie tutaj. Dziękujemy ekipie Sekuraka za taką fajną zniżkę dla wszystkich Pasjonatów!

Akademia Sekuraka

Niedawno wystartował dodruk tej świetnej, rozchwytywanej książki (około 940 stron). Mamy dla Was kod: pasja (wpiszcie go w koszyku), dzięki któremu otrzymujemy 10% zniżki - dziękujemy zaprzyjaźnionej ekipie Sekuraka za taki bonus dla Pasjonatów! Książka to pierwszy tom z serii o ITsec, który łagodnie wprowadzi w świat bezpieczeństwa IT każdą osobę - warto, polecamy!

...