• Najnowsze pytania
  • Bez odpowiedzi
  • Zadaj pytanie
  • Kategorie
  • Tagi
  • Zdobyte punkty
  • Ekipa ninja
  • IRC
  • FAQ
  • Regulamin
  • Książki warte uwagi

Sztuczna inteligencja - Python

VPS Starter Arubacloud
0 głosów
1,046 wizyt
pytanie zadane 5 stycznia 2019 w Python przez Xentis Początkujący (280 p.)
Czy Python nadaje się do sztucznej inteligencji? Da się w nim tworzyć takie rzeczy?

2 odpowiedzi

+2 głosów
odpowiedź 5 stycznia 2019 przez RafalS VIP (122,820 p.)
wybrane 5 stycznia 2019 przez Xentis
 
Najlepsza

Bardzo się nadaje. Jest sporo fajnych bibliotek. Najbardziej przyjazna to chyba keras. Przykładowa siec neuronowa do binarnej klasyfikacji na podstawie 20 liczb. Mogłaby ona odpowiedzieć na pytanie czy ta dziewczyna Ci się spodoba na podstawie 20 jej cech np wiek, wyksztalcenie, kolor wlosow itp :D

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout

# Generate dummy data
x_train = np.random.random((1000, 20))
y_train = np.random.randint(2, size=(1000, 1))
x_test = np.random.random((100, 20))
y_test = np.random.randint(2, size=(100, 1))

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train,
          epochs=20,
          batch_size=128)
score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)

Tak jak mam nadzieje widzisz - kod jest prosty, ale trzeba przejść przez sporo teorii żeby zrozumieć co on właściwie robi. A w trakcie nauki tej teorii jest sporo matematyki.

komentarz 5 stycznia 2019 przez Xentis Początkujący (280 p.)
O, dziękuję bardzo :D mówisz, że w trakcie nauki tej teorii jest sporo matematyki, a jak z praktyką? W praktyce jest tego mniej?
komentarz 5 stycznia 2019 przez RafalS VIP (122,820 p.)
Sam nie jestem specjalistą, ale tak jak widzisz. Nie musisz być profesorem matematyki, żeby napisać taki kod jak podesłałem.

Ale jesli zechcesz zrozumieć co to wszystko znaczy to w każdym tutorialu padną takie hasła jak gradient, wektor, tensor, mnozenie macierzy itp.
+2 głosów
odpowiedź 5 stycznia 2019 przez Tomek Sochacki Ekspert (227,510 p.)
tak, jak najbardziej, ale zanim wejdziesz w ten temat to radzę pouczyć się matmy, bo potem ludzie na hurra chcą robic ML czy AI a wymiekaja na podstawach matmy i niepotrzebnie się zrazają.
komentarz 5 stycznia 2019 przez Xentis Początkujący (280 p.)

Okej, dzięki smiley

Podobne pytania

0 głosów
1 odpowiedź 661 wizyt
pytanie zadane 28 marca 2021 w Python przez janzw4 Bywalec (2,050 p.)
0 głosów
2 odpowiedzi 742 wizyt
pytanie zadane 6 kwietnia 2019 w Python przez itamm Nowicjusz (120 p.)
+2 głosów
0 odpowiedzi 676 wizyt
pytanie zadane 3 kwietnia 2020 w Python przez kondzix_ez Obywatel (1,910 p.)

92,451 zapytań

141,261 odpowiedzi

319,073 komentarzy

61,853 pasjonatów

Motyw:

Akcja Pajacyk

Pajacyk od wielu lat dożywia dzieci. Pomóż klikając w zielony brzuszek na stronie. Dziękujemy! ♡

Oto polecana książka warta uwagi.
Pełną listę książek znajdziesz tutaj.

Akademia Sekuraka

Akademia Sekuraka 2024 zapewnia dostęp do minimum 15 szkoleń online z bezpieczeństwa IT oraz dostęp także do materiałów z edycji Sekurak Academy z roku 2023!

Przy zakupie możecie skorzystać z kodu: pasja-akademia - użyjcie go w koszyku, a uzyskacie rabat -30% na bilety w wersji "Standard"! Więcej informacji na temat akademii 2024 znajdziecie tutaj. Dziękujemy ekipie Sekuraka za taką fajną zniżkę dla wszystkich Pasjonatów!

Akademia Sekuraka

Niedawno wystartował dodruk tej świetnej, rozchwytywanej książki (około 940 stron). Mamy dla Was kod: pasja (wpiszcie go w koszyku), dzięki któremu otrzymujemy 10% zniżki - dziękujemy zaprzyjaźnionej ekipie Sekuraka za taki bonus dla Pasjonatów! Książka to pierwszy tom z serii o ITsec, który łagodnie wprowadzi w świat bezpieczeństwa IT każdą osobę - warto, polecamy!

...