• Najnowsze pytania
  • Bez odpowiedzi
  • Zadaj pytanie
  • Kategorie
  • Tagi
  • Zdobyte punkty
  • Ekipa ninja
  • IRC
  • FAQ
  • Regulamin
  • Książki warte uwagi

Uczenie maszynowe predykcja cen po tytule

Aruba Cloud - Virtual Private Server VPS
0 głosów
224 wizyt
pytanie zadane 11 lipca 2018 w Algorytmy przez Hunter94 Mądrala (6,290 p.)
Witam. Mam pytanie jak sobie najlepiej poradzić z predykcją cen po tytule.
Posiadam dane gdzie mam  jeden string - ' bag of words' i cenę.
Zastanawiam się jaki algorytm uczenia maszynowego nada się do tego najlepiej oraz jak reprezentować dane wejściowe.
Problem jest taki że może być tysiące unikalnych tokenów i z czasem może ich przybywać.

Więc wydaje mi się że robienie sieci neuronowych typu MLP o ilości wejść odpowiadającym każdemu tokenowi  to niezbyt dobry pomysł.

Nie mam wtedy możliwości eskalacji oraz podczas uczenia mam np wektor o rozmiarze tysiąc składający się z 3 jedynek i reszty 0.

Nie jest to też problem klasyfikacji więc wiele algorytmów uczenia nienadzorowanego odpada.
Więc chciałem Was poprosić o jakieś sugestie. Z góry dziękuje.

Zaloguj lub zarejestruj się, aby odpowiedzieć na to pytanie.

Podobne pytania

+1 głos
0 odpowiedzi 306 wizyt
pytanie zadane 20 kwietnia 2020 w C i C++ przez MAXIM7 Obywatel (1,990 p.)
0 głosów
3 odpowiedzi 2,795 wizyt
pytanie zadane 27 października 2019 w Algorytmy przez Ziito Obywatel (1,110 p.)
0 głosów
0 odpowiedzi 135 wizyt
pytanie zadane 6 marca 2024 w Python przez autominus Nowicjusz (120 p.)

93,331 zapytań

142,323 odpowiedzi

322,400 komentarzy

62,667 pasjonatów

Motyw:

Akcja Pajacyk

Pajacyk od wielu lat dożywia dzieci. Pomóż klikając w zielony brzuszek na stronie. Dziękujemy! ♡

Oto polecana książka warta uwagi.
Pełną listę książek znajdziesz tutaj

Wprowadzenie do ITsec, tom 1 Wprowadzenie do ITsec, tom 2

Można już zamawiać dwa tomy książek o ITsec pt. "Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT" - mamy dla Was kod: pasja (użyjcie go w koszyku), dzięki któremu uzyskamy aż 15% zniżki! Dziękujemy ekipie Sekuraka za fajny rabat dla naszej Społeczności!

...