Logowanie

Czy ja robię coś źle, czy perceptron nie potrafi powiedzieć czy liczby są takie same?

pytanie zadane 17 marca 2017 w Nasze projekty przez jegor377 Stary wyjadacz (13,230 p.)

Cześć, próbuje się nauczyć tworzenia sieci neuronowych (a bardziej, to wstecznej propagacji błędów) i stworzyłem sobie perceptron. Przechodzi testy typu czy liczba jest większa niż X, albo czy punkt jest za linią, ale nie potrafię nauczyć go porównywać liczb tak, by mówił czy są takie same. Losuje mu 20 000 liczb i część z nich są takie same, a cześć różne i wysyłam je mu na wejście i każe się uczyć (robię forward propagacje).

Czy jest taka możliwość, żeby perceptron umiał powiedzieć czy liczby są takie same? Jako funkcji aktywacyjnej neuronu używam funkcji skoku jednostkowego.

komentarz 17 marca 2017 przez tangarr Mędrzec (155,140 p.)

W jaki sposób używasz propagacji wstecznej do uczenia jednego neuronu?

komentarz 18 marca 2017 przez jegor377 Stary wyjadacz (13,230 p.)

robię to wg. tego poradnika http://natureofcode.com/book/chapter-10-neural-networks/ czyli liczę error, ale ze znakiem do wag dodaje error * input do wagi * learningRate, który u mnie wynosi 0,3.

1 odpowiedź

odpowiedź 18 marca 2017 przez tangarr Mędrzec (155,140 p.)
wybrane 18 marca 2017 przez jegor377

Najlepsza

Jak dobrze zauważyłeś pojedynczy perceptron dzieli płaszczyznę przy pomocy prostej.
Aby stwierdzić czy liczby są równe potrzebujesz dwóch perceptronów.
Poczytaj o sieciach neuronowych rozwiązujących XOR.