Czy ja robię coś źle, czy perceptron nie potrafi powiedzieć czy liczby są takie same?

Question

Cześć, próbuje się nauczyć tworzenia sieci neuronowych (a bardziej, to wstecznej propagacji błędów) i stworzyłem sobie perceptron. Przechodzi testy typu czy liczba jest większa niż X, albo czy punkt jest za linią, ale nie potrafię nauczyć go porównywać liczb tak, by mówił czy są takie same. Losuje mu 20 000 liczb i część z nich są takie same, a cześć różne i wysyłam je mu na wejście i każe się uczyć (robię forward propagacje).

Czy jest taka możliwość, żeby perceptron umiał powiedzieć czy liczby są takie same? Jako funkcji aktywacyjnej neuronu używam funkcji skoku jednostkowego.

Comments

W jaki sposób używasz propagacji wstecznej do uczenia jednego neuronu?

---

robię to wg. tego poradnika http://natureofcode.com/book/chapter-10-neural-networks/ czyli liczę error, ale ze znakiem do wag dodaje error * input do wagi * learningRate, który u mnie wynosi 0,3.

Answer 1

Jak dobrze zauważyłeś pojedynczy perceptron dzieli płaszczyznę przy pomocy prostej.
Aby stwierdzić czy liczby są równe potrzebujesz dwóch perceptronów.
Poczytaj o sieciach neuronowych rozwiązujących XOR.

Comments

No tak, masz racje. Dzięki:)